推特为图像裁剪算法纠偏发起赏金项目

社交媒体巨头 推特，刚刚发起了一个新的漏洞赏金项目。不过这次竞赛并非面向安全研究人员，而是鼓励大家找出该平台图像裁剪算法中存在的偏差。早在 4 月份，Twitter 就表示将研究 潜在的“无意伤害”由它的算法创建，从它的图像裁剪算法开始。

　　据悉，Twitter 于 2018 年开始尝试引入相关算法，以在预览中突出图像中最有趣的部分。
然而有网友吐槽道，Twitter 的自动裁剪算法存在问题，且倾向于关注照片中肤色较浅的对象。
　　今年 5 月，Twitter 在一篇博客文章中详细介绍了该平台采用的图像裁剪算法的原理，同时希望大家能够帮助改进其代码，以更好地纠正该算法的识别偏差。
现在，推特又发起了业内首个“算法纠偏赏金赛”，并将向贡献者给予高达 3500 美元的现金奖励。
　　Twitter 机器学习到底、透明度与问责团队负责人 Rumman Chowdhury 在一连串推文中表示：
我们意识到无法紧靠自己来单独搞定这些挑战，并且认为应该向指出算法偏差问题的人们提供奖励。
如果一切顺利，Twitter 将在 8 月 8 日举办的 DEF CON AI Village 研讨会上宣布获奖者名单。